得益于政策支持、技術進步、市場需求增長等多方面因素，自動駕駛技術加速滲透人們的生產生活。特別是無人配送、無人環衛、無人礦區、Robotaxi等場景得到了更為充分的發展，大眾也尤其關注其背后的安全問題。
安全性保障是多維度技術協同作用的結果，從前端的單車智能，到云端的智能調度，再到后端的監控與應急處理，每個環節都至關重要。當前，遠程駕駛技術不僅在這一安全鏈條中發揮著不可替代的作用，也是很多傳統車輛和設備快速實現智能化升級的關鍵手段。
辛巴科技作為一家專注于智能網聯汽車和自動駕駛領域的創新企業，在遠程駕駛技術方面有著深厚的技術積累和卓越的研發實力，其解決方案已在礦區、港口、Robotaxi、環衛等多個場景里快速實現商業化落地。
據了解，為了實現5G遠控“低時延、高可靠、高安全、看的清、看得遠”的目標，辛巴科技的解決方案構建了六大遠控堡壘防護技能：
突破時空禁錮，實現超低延時傳輸
遠程駕駛的核心痛點在于“時延”，辛巴科技超低延時傳輸技術的突破，徹底打破了這一桎梏。依托5G網絡架構優化與邊緣計算融合，該項技術實現了 “采集端 - 艙端 - 車端”全鏈路低時延傳輸架構，將端到端通信時延精準錨定在 165 毫秒以內，這一突破讓遠控系統的響應速度趨近于車端人工駕駛的 “即時性閾值”100毫秒，為遠程駕駛等時延敏感場景，構筑起 “感知無差、決策同步、執行瞬達” 的技術底座，標志著5G遠控從 “可用” 向 “好用、易用” 的關鍵跨越。
在實際應用中，辛巴科技通過自研流媒體傳輸技術、推流端傳輸層抗弱網算法、碼率和幀率的動態調整、負載均衡以及邊緣計算節點部署，大幅縮短了高清視頻流和傳感器數據的傳輸路徑。即便在高速行駛場景下，操控指令響應也毫無滯澀感。
采用該項技術后，可將車輛緊急制動指令的傳輸時延標準降低至50ms以下，能實現復雜路況下的操控精度與現場駕駛相媲美，為高安全性遠程駕駛奠定了基礎。
突破網絡桎梏，打造多維抗弱網矩陣
復雜環境下的網絡穩定性，是遠程駕駛落地面臨的關鍵阻礙。辛巴科技的多維抗弱網矩陣以雙模式網絡冗余設計為核心，配合多協議數據通道優化，構建起“雙重保障”。
在硬件層面，雙獨立5G模組支持跨運營商接入，SIM卡座內置15KV ESD保護。當主卡信號減弱時，系統自檢僅需20毫秒，雙卡切換耗時小于50毫秒；在軟件層面，借助OpenWrt系統實現數據分類傳輸，像定位數據和點云數據這類關鍵信息會按照優先級分配通道，以此確保制動指令等核心數據能夠優先傳輸。
該技術能夠將網絡丟包率降至近乎零的水平，實現零接管測試，為礦山、港口、Robotaxi等復雜場景下的遠程駕駛提供穩定的網絡支撐。
超頻渲染，從斑駁暗影到極致絢爛
遠程駕駛的視覺反饋質量，直接關乎操控決策的準確性。在5G遠程駕駛場景下，傳統視覺系統常常因畫面模糊、細節缺失，陷入“斑駁暗影”的困境，這直接影響了遠程操控員對路況的判斷以及指令下達的精準度。
辛巴科技研發的超頻渲染技術，借助5G網絡的高帶寬支持與強大的實時數據處理能力，對海量視覺信息進行精準篩選、優化渲染和快速傳輸，最終輸出具有超高清畫質且極低延遲的動態影像。這為遠程駕駛提供了流暢、清晰的視覺反饋，打破了視覺局限，為5G遠程駕駛構建了“極致絢爛”的視覺反饋體系。
在5G遠程駕駛的視覺反饋鏈條中，流媒體算法是突破“斑駁暗影”困境的關鍵因素。辛巴科技依托自主研發的流媒體算法，憑借“動態碼率調控 + 智能降噪增強 + 低延遲傳輸優化”這三大核心優勢，把車載攝像頭采集的原始視覺數據，轉化為1080P級超高清、低延時的實時流媒體畫面，徹底攻克了傳統視覺系統畫面模糊、延遲高、場景適配性差的難題。
雙卡雙通，切換耗時＜50ms
單一網絡容易受到區域信號覆蓋的影響，雙卡雙通技術采用“雙保險” 設計，確保遠程駕駛的 “溝通永不間斷”。在辛巴科技的遠程駕駛解決方案中，兩套獨立的5G模組分別接入不同運營商的網絡，構建起互為備份的通信鏈路。當一套模組的網絡出現故障時，系統能夠在毫秒級的時間內自動切換至備用網絡，切換耗時小于50ms，符合ISO 26262 L4級自動駕駛通信標準。
如在跨區域物流場景中，當車輛經過信號薄弱區域時，雙卡雙通技術可避免網絡斷聯，保障控制指令持續傳輸。再配合多協議數據優化，能夠實現關鍵數據“零丟失”，成為遠程駕駛網絡通信的 “穩定器”。
360°環視，無死角守護
辛巴科技5G遠程駕駛360環視功能以多路超廣角高清攝像頭為核心，借助畸變校正與無縫拼接技術，生成實時360°全景畫面，全面消除車輛前后及側方的盲區。搭配AI智能預警系統，能夠迅速識別行人與障礙物，并及時觸發警報。
該功能可適配礦山、港口、物流等多種場景，結合5G低延時傳輸特性，讓遠程操控員能夠實時掌握車輛周邊動態，為駕駛安全構建起“無死角”的防護屏障。
在實際應用中，1080P超高清畫面無卡頓、無延遲，操作員通過環繞屏可實現360°環境感知，徹底擺脫視覺局限，為遠程操控帶來沉浸式體驗。
AI視頻增強，鑄就遠控安全新高度
在5G遠程駕駛技術向多場景滲透的進程中，雨天雨幕遮擋、低光環境光線不足一直是制約其安全落地的“卡脖子”難題，這容易使遠程操作員難以精準判斷路況，極大地增加了事故風險。辛巴科技在AI視頻增強技術方面實現突破性應用，憑借雨天視頻增強、低光視頻增強這兩大核心能力，為5G遠程駕駛配備了“全天候高清視覺引擎”，徹底突破了惡劣視覺環境的限制，締造了遠程駕駛的安全傳奇。
圖例：AI雨天視頻去噪增強
圖例：AI夜間暗光視頻增強
如在雨天環境中，密集的雨滴不僅會遮擋攝像頭的視野，還會在路面產生反光，致使傳統系統難以分辨路面標線、障礙物與積水區域。辛巴科技的AI雨天視頻增強技術借助“雨紋智能分離+場景細節重構”的雙重算法邏輯，精準消除雨幕干擾。
在夜間，或是隧道、地下車庫等低光環境中，光線強度低于傳統視覺系統的感知下限，容易使行人、障礙物等目標“隱身”，成為遠程駕駛的重大安全隱患。辛巴科技的AI低光視頻增強技術摒棄了傳統單純提亮畫面導致噪聲激增的方案，通過“微光信號挖掘+智能噪聲抑制+目標特征強化”的三重技術路徑，實現了低光環境下的高清視覺感知。
基于以上六大核心遠控堡壘防護技能，辛巴科技針對礦區場景打造的遠程駕駛解決方案也在行業內獲得了充分的認可，在河南、新疆等多個礦區應用后，賦能礦企實現了作業安全、生產效率、設備利用率等多項作業指標同步提升。
9月13日，低速無人駕駛產業聯盟、世信國際會展集團將在陜西榆林會展中心舉辦“2025首屆無人駕駛礦卡工程應用大會”，辛巴科技創新中心總監沈笛將帶來《遠程控制從“應急接管”向“常態化協同”》主題演講。
同時，會上將重磅發布辛巴科技等參編的《中國礦區無人駕駛行業發展藍皮書（2025版）》，敬請期待！
