自2020年起，民航局先后發布《中國民航四型機場建設行動綱要（2020-2035年）》和《機場無人駕駛設備應用路線圖（2021-2025年）》，明確機場智能化、自動化建設目標與發展路徑。
在政策推動下，無人駕駛、智能調度、智慧安檢成為智慧機場建設重點。機場車流規律性強、場景封閉且安全要求高，為無人駕駛落地提供了理想試驗田。從無人牽引車、接駁車到巡檢車，越來越多的無人駕駛設備在機場場景中投入運行，行業正從單點試點走向多場景協同，進入落地加速期。
一月連開五標，機場無人駕駛進入“密集施工期”
近一個月時間，國內就有數個核心樞紐機場的無人駕駛相關項目開標，累計中標金額超5500萬元。
鄂州花湖國際機場
9月2日，佑駕創新宣布其L4級無人小巴，中標鄂州花湖國際機場無人駕駛擺渡車項目，未來將全面服務于機場內部的機組接駁、員工通勤等高頻核心場景。
佑駕創新已落地無人小巴
這也是佑駕創新首個機場自動駕駛商業化項目。鄂州花湖國際機場是全球第四、亞洲首個、中國唯一的專業貨運樞紐機場，有著高強度、多頻次的接駁需求，及夜間作業、充電難，面對這些挑戰，佑駕創新將深度融合業務場景打造定制化自動駕駛系統。
上海某機場
9月10日，上海西井科技股份有限公司宣布成功中上海機場移動式FOD跑道巡檢設備項目，將在上海浦東國際機場打造全球首個“AI+自動駕駛+FOD探測” 應用范例。
Q-Tractor P40搭載FOD探測雷達
該項目將引入新能源無人駕駛車輛Q-Tractor P40，與FOD探測雷達設備深度協同，并依托AI異物識別算法構建 “雷達掃描+AI識別” 的全鏈路方案，實現對機場跑道外來物的全覆蓋、高精度、智能化排查，未來助力浦東機場成為自動駕駛FOD防控技術創新標桿，為航空安全智能化注入新動力。
香港國際機場
9月12日最新消息，西井科技中標“香港國際機場東莞空港中心（碼頭南岸部分）智能導引車及水平運輸系統采購項目”，中標金額49,184,334元，包含了采購智能導引車IGV及水平運輸系統以及配套的車隊調度和管理系統FMS, 應用場景為碼頭及空運貨站，為有管控的混行模式實現行李與貨物水平運輸的自動化升級。
香港國際機場東莞空港中心是全球首個直達機場空側的?？章撨\項目。以往內地出口貨物經香港機場發往全球，需要先辦理海關通關手續，再通過公路運輸經深圳口岸后，運到香港機場貨站，在香港機場貨站進行安全檢查后，按照一定的規格裝到飛機的集裝器上(俗稱“打板”)，最后再裝載進飛機貨艙里。
空港中心正式運行后，內地出口貨物可在空港中心“一站式”辦理海關通關手續、完成航空安全檢查和打板，通過海運直達香港機場裝機發往全球。據了解，該項目建成后年貨物處理能力將超70萬噸，大幅提升區域貨物集散效率，將成為粵港澳大灣區重要交通樞紐的配套設施。
上海虹橋國際機場
8月19日，中國民航大學中標由上海虹橋國際機場有限責任公司采購的“面向未來機場場景的自動駕駛車輛技術的研究與優化”項目，旨在重點攻關機場復雜動態環境下的多車協同與調度優化。
這些項目覆蓋了接駁、巡檢、貨運等核心環節，顯示出無人駕駛技術在機場場景的落地應用正形成“多點開花”的格局。
多場景滲透，未來機場雛形已現
現如今，國內已涌現出一批智慧機場無人化改造標桿項目。
如香港國際機場，作為全球首個大規模將無人駕駛車輛應用于機場實際運作的機場車，共有10余條無人駕駛運輸路線，路線覆蓋地上、地下、室內、隧道等各類復雜場景， 近百臺L4級無人駕駛車輛（包括牽引車、巡邏車、巴士）商業化運營，每日服務過百航班。
新疆烏魯木齊機場已實現40余臺無人駕駛行李牽引車落地，覆蓋貨郵轉運全鏈條作業場景，承擔了90%以上的國內/國際貨站至機坪待運區貨郵轉運任務；廣州白云機場截至2024年底，已實現13臺無人駕駛牽引車常態化運行，運營路線包括10余個裝卸貨點及安檢道口無人化交互場景，解決了貨站內人車混行、狹窄通道避障等難題。累計運輸國內貨物超20萬板、國際貨物超8萬板。
這些機場已實現多場景滲透落地，包括無人巴士接駁、無人牽引車運輸行李、無人巡邏安保車對跑道/停機坪安全巡查，未來還將有FOD巡檢車等多類型無人車進入運行。
長遠來看，相比城市開放道路，機場亦是適合無人駕駛車輛規模化落地的場景。
一是機場環境封閉，結構化程度高。機場有明確的物理圍欄，與公開道路隔離，避免了社會車輛和行人的不開預測干預；內部道路（停機坪、滑行道、內部道路）標志標線清晰、標準化程度高，非常利于高精度地圖的繪制和車輛定位；而且機場運行有極其嚴格和標準化的流程（如ATS、SMS），交通規則明確，減少了決策算法的復雜性。
二是機場對無人化的商業化需求明確，ROI清晰。機場是24小時運營場景，人力成本高昂且存在夜班、重復性勞動等痛點；無人駕駛可以替代部分駕駛員、牽引車司機、巡檢員等，直接降低人力成本。在機場航班準點率核心KPI，無人行李牽引車可以更精準、高效地調度，縮短航班周轉時間；無人接駁巴士可以提供更密集、準點的服務，提升旅客體驗。
三是政策支持。自2019年9月，“四型機場”理念提出后，以“平安、綠色、智慧、人文”為核心的機場建設提上日程；機場的智能化、無人化升級更能得到地方政府和民航局的支持。
對于企業來說，由于該場景可能同時有多類型無人駕駛車輛混合作業，這種模式也對自動駕駛企業提出了更高的要求，倒逼企業由“單一功能場景運營”向“整體系統解決方案”進化轉型。
企業不僅要具備頂層設計與系統集成能力，需搭建能統一調度無人巴士、牽引車、巡檢車等異構車輛群體的中央調度平臺，并在機場部署路側單元、5G通信網絡等車路協同設施以形成全局感知網絡。
在產品層面，還需擁有技術深度與產品矩陣，包括研發或整合多品類專用車輛的能力、在復雜環境下融合多技術的高精度定位感知方案，以及滿足機場敏感屬性的高等級網絡安全防護。同時，該模式要求系統具備極端可靠性與冗余設計，以 “航天級” 標準實現故障零容忍，配備線控、通信等多維度冗余及高效遠程監控接管機制。
在運營層面，需構建強大的運營服務體系，提供7x24小時運維支持，并確保無人駕駛系統與機場AODB、航班信息系統等地勤現有系統無縫對接，此外，企業還必須深刻理解并滿足民航領域嚴苛的法規與認證標準，完成專業度高、周期長的合規流程。
無人駕駛不僅能緩解機場用工緊張、降低運營成本，還能提升安全性和準點率，助力機場實現整體智慧運營，從而提升準點率。
寫在最后
業內預計，未來兩到三年時間內，國內更多樞紐機場將開啟無人駕駛車隊常態換運營，率先在貨運區、機務區形成閉環應用，并逐步向客運接駁區、停機坪拓展。智慧機場的“無人化底座”正加速成型，機場無人駕駛是或將成為行業下一個競爭的新高地。
