美國研發快速法評估神經網絡的不確定性 改進自動駕駛車決策能力

時間：2020-12-03

來源：無人駕駛網

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導語：現在，深度學習神經網絡等人工智能系統越來越多地用于為對人類健康和安全至關重要的決策提供信息，如自動駕駛或醫療診斷等。此類網絡善于識別大型復雜數據集，以幫助做決策。

 　　現在，深度學習神經網絡等人工智能系統越來越多地用于為對人類健康和安全至關重要的決策提供信息，如自動駕駛或醫療診斷等。此類網絡善于識別大型復雜數據集，以幫助做決策。但是，怎么才知道此類網絡是正確的呢?據外媒報道，美國麻省理工學院(MIT)和哈佛大學(Harvard University)的研究人員決心找出答案。
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　　研究人員為神經網絡處理數據研發了一種快速的方法，不僅可以輸出預測，還可以基于可用數據的質量，輸出模型的置信水平。而這一進步可能可以挽救生命，畢竟深度學習已經在現實世界中得到了應用。此種網絡的確定性水平可能就在于自動駕駛車輛確定“很清楚可以通過十字路口”以及“可能很清楚，所以停下車以防萬一”之間。

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